Дневные данные.


Дневные данные — это лучшие данные для анализа циклов. С практической точки зрения период минимального цикла, который может быть проанализирован, равен пяти дням, по­скольку трудно отфильтровать шум для меньшего количества точек дан­ных. Верхний предел периода цикла равен одной десятой длины всего объема данных, поскольку, как объяснялось ранее, более длинные цик­лы покажут слишком мало повторений, чтобы адекватно подтвердить наличие обнаруженного цикла.


Основная сложность, связанная с анализом дневных данных, — это проблема выходных дней.

Есть три основные возможности ее решения:

(1) считать, что в выходные были торги с теми же результатами, что и в предшествующий им день;

(2) интерполировать ценовые данные на вы­ходные дни;

(3) игнорировать выходные дни.

Хотя единственного пра­вильного ответа не существует, мы предпочитаем, исходя из опыта, пер­вое решение.



Содержание раздела